凱聯(lián)資本姚寧波受北基協(xié)和北交所邀請，帶來《從ChatGPT爆發(fā)，看中國芯片產(chǎn)業(yè)投資機會》主題演講

7月5日，凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理姚寧波先生受北京基金業(yè)協(xié)會和北交所邀請，帶來《從ChatGPT爆發(fā)，看中國芯片產(chǎn)業(yè)投資機會》主題演講，解讀人工智能時代來臨，投資人如何把握產(chǎn)業(yè)崛起機遇。

姚寧波談到，ChatGPT從成立到風靡全球不到100天，成為史上用戶數(shù)增長最快的消費者應用。在此之前，TikTok花了9個月時間才達到這一目標，Instagram花了2年半時間，Spotify花了4年半的時間。

姚寧波先生表示，AIGC顛覆數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)，將成為內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新模式，具有多樣性好、可控性強與生產(chǎn)效率高的優(yōu)點，符合傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容多樣及更新迅速行業(yè)的要求，AIGC在以上行業(yè)逐漸替代傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的趨勢十分明顯。

姚寧波先生補充談到，AIGC將成為數(shù)字服務的核心，所有數(shù)字服務業(yè)務必須盡快接入ChatGPT等AIGC服務。ChatGPT正在引發(fā)人機交互范式的巨變，包括語言、視頻等多模態(tài)業(yè)務將因為“數(shù)實經(jīng)濟”而巨變，AIGC基于海量數(shù)據(jù)集及千億級模型參數(shù)的訓練模式將成為發(fā)展趨勢。

受AIGC推動，大語言模型（LLM）參數(shù)量暴增，各大廠商從2018年開始開發(fā)深度學習大語言模型，參數(shù)量從1億長到2020年的1000億，ChatGPT達到1750億參數(shù)量，微軟和英偉達發(fā)布的Megatron-Turing模型的參數(shù)量更是高達5400億。與此同時，AIGC正在加速AGI的發(fā)展：ChatGPT等AIGC技術迅速為市場接受，推動AGI（通用人工智能）加速狂奔，OpenAI創(chuàng)始人預測，宇宙中的智能會每18個月翻一番，OpenAI宣布將全力投入AGI發(fā)展。大模型的迭代也推動了相關硬件需求的暴漲，基于海量數(shù)據(jù)集及千億級模型參數(shù)的訓練模式將成為發(fā)展趨勢。

大模型在預訓練過程中因所涉及的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量出現(xiàn)巨大提升，因而對芯片算力、存儲容量、通信帶寬、及軟件棧等多個維度上的技術能力提出了更高要求，其中大算力AI芯片是支撐ChatGPT類似應用落地及大模型高效生產(chǎn)的基本前提。

由于美國方面禁售了部分AI芯片，因此對于中國而言，如何突破產(chǎn)業(yè)壁壘，實現(xiàn)突破，是我們需要思考的事情。目前 國內(nèi)AI芯片廠商大部分還處于早期，未來還有很長的路要走。

姚寧波認為，目前半導體產(chǎn)業(yè)下行周期已過半，預計在今年下半年將觸底反彈。復盤近20年來的全球半導體周期，每個完整的周期基本在3~5年左右。伴隨著行業(yè)需求逐步復蘇，庫存逐步消化，全球半導體有望在今年實現(xiàn)“U型筑底”。數(shù)字中國規(guī)劃的發(fā)布、ChatGPT的火爆、新能源汽車滲透率的提升，將刺激中國半導體產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。

目前，半導體全球化分工的世界已經(jīng)打破，自主可控是大勢所趨，高質(zhì)量國產(chǎn)替代有望引領下一輪行業(yè)周期。凱聯(lián)資本將持續(xù)為投資人把握產(chǎn)業(yè)周期，讓財富在時代增長中增值。

來源：中國焦點日報網(wǎng)